Curso Universitario de Especialización en Mantenimiento Industrial y Salud Ambiental

• Capacitar en estrategias avanzadas de mantenimiento industrial y mantenimiento 4.0.
• Aprender a implantar sistemas de monitorización y sensorización inteligente.
• Desarrollar competencias en mantenimiento predictivo y análisis de datos industriales.
• Aplicar metodologías Lean, TPM, 5S y Seis Sigma en procesos industriales.
• Conocer la normativa de seguridad industrial, prevención de riesgos y marcado CE.
• Utilizar herramientas GMAO/CMMS y sistemas SCADA para la gestión industrial.
• Implementar sistemas de comunicación industrial y ciberseguridad.
• Diseñar proyectos de digitalización y optimización de plantas industriales.

Módulo 1: Metrología e Instrumentación Inteligente

• Tema 1: Requisitos de captación y medida: Conceptos de metrología, incertidumbre, calibración y trazabilidad de equipos.
• Tema 2: Conectividad de elementos inteligentes: Tecnologías inalámbricas, sensores con conexión directa a la nube y ciberseguridad en redes de sensores.
• Tema 3: Integración y funcionamiento autónomo: Intercambio de información entre sistemas de control y sensores, y programación remota.
• Tema 4: Sistemas de visión artificial y láser: Soluciones de monitorización mediante visión artificial, láser y luz estructurada.
• Práctica Presencial (Sábados): Instalación y configuración de sensores inteligentes y sistemas de visión artificial en entornos industriales.

Módulo 2: Estrategias y Gestión del Mantenimiento Industrial

• Tema 1: Tipos y niveles de mantenimiento: Mantenimiento preventivo, predictivo, correctivo y recuperativo según normativa UNE.
• Tema 2: Indicadores de rendimiento (KPI): Definición y evaluación de indicadores clave de mantenimiento y mantenibilidad.
• Tema 3: Metodologías de gestión: Implementación de Lean, 5S, Seis Sigma, AMFE y Mantenimiento Productivo Total (TPM).
• Tema 4: Planificación de recursos: Inventario técnico, gestión de repuestos críticos y optimización de almacén.
• Práctica Presencial (Sábados): Diseño de planes de mantenimiento y simulación de flujos de órdenes de trabajo (OT).

Módulo 3: Seguridad en el Mantenimiento Industrial

• Tema 1: Estrategia y normativa de seguridad: Directiva de máquinas, marcado CE y evaluación de riesgos según normativa armonizada.
• Tema 2: Métodos de evitación de accidentes: Técnicas analíticas (RCA, FTA, FMEA) y de ingeniería para la reducción de riesgos.
• Tema 3: Riesgos específicos por industria: Gestión de materiales peligrosos y patrones de riesgo en industrias química, eléctrica o robótica.
• Tema 4: Ciberseguridad industrial: Amenazas en redes de soporte al mantenimiento, con-trol de accesos y gestión de copias de seguridad.
• Práctica Presencial (Sábados): Auditoría de seguridad de instalaciones y configuración de cortafuegos en redes industriales.

Módulo 4: Monitorización y Smart Data

• Tema 1: Tecnologías de almacenamiento: Gestión de datos en la niebla (fog) y en la nube (cloud), y datos en tiempo real.
• Tema 2: Transmisiones seguras (OPC UA): Encriptación, firma y autentificación en comunicaciones industriales multiplataforma.
• Tema 3: Actualización tecnológica (Retrofitting): Estrategias para integrar maquinaria antigua en sistemas digitales.
• Tema 4: Técnicas de Smart Data: Análisis predictivo para alargar la vida útil de los equipos y optimización del mantenimiento preventivo.
• Práctica Presencial (Sábados): Implementación de comunicación OPC UA entre máquinas y sistemas IT.

Módulo 5: Sistemas Avanzados de Ayuda al Mantenimiento

• Tema 1: Implantación de GMAO/CMMS: Configuración de aplicaciones de Gestión de Mantenimiento Asistida por Ordenador y su conexión con el ERP.
• Tema 2: Realidad Aumentada y Virtual: Uso de gemelos digitales y virtualización para formación y operaciones complejas.
• Tema 3: Análisis de vibraciones y aceites: Fundamentos del mantenimiento predictivo basado en la condición de máquinas rotativas y lubricantes.
• Tema 4: Termografía y Ultrasonidos: Detección de puntos calientes, fugas y fisuras mediante técnicas no destructivas.
• Práctica Presencial (Sábados): Toma de medidas con cámaras termográficas y equipos de ultrasonidos en maquinaria real.

Módulo 6: Proyecto de Implantación de Mantenimiento 4.0

• Tema 1: Diagnóstico de madurez digital: Evaluación del estado tecnológico de una planta industrial.
• Tema 2: Diseño del proyecto de digitalización: Integración de sensorización, comunicaciones y software de gestión.
• Tema 3: Evaluación de la eficiencia y sostenibilidad: Seguimiento de indicadores de calidad y mejora de la economía circular.
• Tema 4: Documentación técnica: Elaboración del expediente técnico y administrativo del proyecto.
• Práctica Presencial (Sábados): Presentación y validación del proyecto final en el taller de sistemas automáticos.

Este programa se ofrece bajo la modalidad de estancia por estudios y está dirigido a estudiantes internacionales, técnicos y profesionales interesados en la digitalización industrial y el mantenimiento avanzado.